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大数据时代的到来，是企业发展的机遇和挑战。如何利用大数据精准获取用户？大数据是否真的能够落地？信和大金融大数据平台经过近几年的应用完善，以实际行动服务实体经济发展取得积极成效。
新时代、新金融、新科技背景下，以人工智能、大数据、云计算等为代表的新兴技术迅速渗透到传统金融领域，提升了金融机构的服务能力，扩展了金融服务的覆盖范围，实现了业务流程优化与监管可穿透，营造了良好的生态环境。
而随着“互联网+”时代的发展，大数据在金融、工业等领域的应用也日新月异。在金融领域越来越趋向于数据以及云计算的比拼情况下，传统金融数据获取及处理手法已不能完全满足金融业务的风控需求，尤其是服务于中小微企业和人群的互联网金融行业更需要大数据的分析和支撑。未来随着科技技术应用的日趋广泛，大数据对互联网金融的助推作用将会日渐显现。
大数据成互联网金融时代催化剂
在互联网金融领域，大数据的意义在于促成“金融信息+场景分析”的跨界融合，有效降低金融风险，提升金融机构的服务水平。运用大数据、云计算等科技构建风控体系就是先进的金融手段之一，能够对多维度、大量数据进行智能处理，且批量标准化的执行，不仅提升了风险防范能力，也为金融服务的创新奠定了基础。
在互联网金融蓬勃发展的当下，大数据能够为互金行业提供安全有效的技术支持，减少可能出现的风险因素，提升用户体验，优化服务质量，增强便捷性等，已经成为互金行业安全、持续发展的强力催化剂。
大数据发展过程是增量和存量、场景之间互相转换的过程，大数据使得金融穿透到企业发展的全生命周期。大数据不仅可以描述已有的场景、分析已有的数据，更加可以通过点式显现和链式逻辑预测未来。金融对于大数据的依赖性比任何一个行业都强烈，数据的整合和集成，一定要注重精准、以及点对点去中介化的真实性和有效性。
大数据平台实现精准营销和风控管理
作为互联网金融行业的代表性平台，信和大金融不断发力智能信贷领域，上线了小额分散借款品牌借么，布局农业金融、车房金融等垂直领域，深挖移动领域大数据风控价值，全方位提升风控体系建设。
对于资产端的风险管理，我们认为，互联网金融企业应当借鉴传统金融机构长期以来行之有效的办法，同时发挥互联网大数据优势，从风险政策、信用评级、信息披露、风险监控、风险评价、风险管理信息系统等方面入手，实现对资产的识别、筛选和风险等级评定。
信和大金融不断深挖垂直领域、移动领域大数据风控价值，全方位提升风控体系建设。为保证信和大数据战略落地，以及后期平台基建总体方向的确定，大数据平台整体规划是必要过程，通过规划，清楚界定企业内部与外部资源在大数据平台建设过程中所处的地位与承担的核心职能，明确建设周期各阶段目标以及战略的实现路径；在技术实施方面，考虑各类内外部系统之间各种工作标准的建设思路，作为大数据基建平台工作的基本准则。
在应用上，大数据平台首先就是实现精准营销。将不同来源的用户数据汇总，识别相同潜在用户，对潜在的用户进行分类，触达潜在用户（线上线下活动策划）。
其次就是打造场景获客，为信和大金融现有各产品，量身打造获客场景，流量入口开发，引流客户。
此外就是面向企业和个人的大数据风控，借款和资金端全流程采集爬取风控不同类型的数据，舆情收集分析。
通过部署大数据平台项目提升公司数据应用能力、数据管理能力、数据处理能力、数据运算能力、数据聚合能力。
信和大金融充分运用大数据的精准营销能力，不断降低获客成本，为更多有需求的用户提供了针对性的服务。同时，信和大金融积极运用大数据精准服务能力，针对工薪阶层、农民等群体提供了精准服务，缓解了小微企业、三农融资难融资贵问题。
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